2958-4272
基于DeepSeek的交通信号控制系统课程知识库构建
郑国荣，刘小明，张尊栋，薛晴婉
北方工业大学 电气与控制工程学院 北京 100144
[摘 要]随着智慧交通的快速发展，行业对具备实时数据处理与人工智能决策优化能力的新型人才需求迫切。针对传统《交通信号控制系统》课程中存在的知识碎片化、实践资源不足、教学内容更新滞后等痛点，本文提出构建一个基于大型语言模型DeepSeek的课程知识库。通过系统梳理与嵌入交通工程、控制理论、强化学习等核心理论，构建了结构化的课程知识体系。在此基础上，设计了“课前-课中-课后”三层级教学流程，探索了“知识库-智能体-学习者”的协同教学模式。教学实践表明，该模式能有效实现个性化学习资源推送、虚实融合的实践训练与动态教学评价，显著提升了课程的教学质量与效率，为新工科背景下的专业课程改革提供了可借鉴的路径。
[关键词] DeepSeek；LLM；交通信号控制；知识库；AI学伴