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面向协作学习多重投入特征画像的多模态学习分析

苏 莉

齐鲁理工学院 山东 济南 250200

[摘 要]随着在线学习的广泛应用，人们逐渐意识到学习者在在线学习中的投入是影响其学习成效的重要因素，而传统的在线学习分析往往聚焦于学习者个体特征，难以对协作学习过程进行有效监测。本研究以在线协作学习中学习者投入行为作为分析对象，旨在构建一种基于多模态数据的学习者投入行为特征画像，揭示在线协作学习过程中学习者个体投入行为特征与协作学习成效之间的内在联系，并提出相应的优化策略。 研究选取两所学校中开展协作学习的学生为研究对象，使用 CSCE 2019项目数据集对教师、学生和班级进行在线访谈与问卷调查。研究采用因子分析方法构建投入特征模型，通过多元回归分析得到不同学科学生在参与协作学习时的投入行为特征，利用聚类分析方法将其分为三类；采用K-均值聚类对数据进行分组，并构建投入特征模型对不同类别进行识别。研究以教师为例，验证了该方法在不同学科、不同年级学生参与协作学习时的有效性。最后，通过多模态数据对该方法进行优化。

[关键词]协作学习；特征画像；多模态学习