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“人工智能+脑科学”交叉学科人才培养框架探索

于慎萤

河海大学 江苏省 南京市 210024

[摘 要]人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）技术的发展对社会和经济的发展具有重大推动作用，但其应用仍存在诸多难题，如认知问题、伦理问题等。2019年，欧盟委员会发布《人工智能路线图》，指出人工智能是科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着科技的不断发展，人工智能对人类生活的影响愈发显著。 一方面，人工智能可以显著提升经济运行效率、降低社会运行成本；另一方面，人工智能技术具有巨大的不确定性和风险性，一旦被滥用将会给人类社会带来难以估量的损失。因此，推动人工智能技术健康发展、防范其可能带来的风险至关重要。目前，在全球范围内对人工智能技术及其应用存在广泛共识。其中，在脑科学研究方面取得了一定进展和突破，如通过脑成像、神经影像等手段实现对神经系统疾病的诊断、治疗和康复。此外，认知神经科学相关研究也取得了重要进展。认知神经科学是从大脑的功能结构入手研究神经系统问题和神经信息处理过程的一门学科。近年来，随着大数据和云计算技术的迅猛发展，认知神经科学也出现了新的发展机遇。在此背景下，如何将人工智能技术与脑科学进行有机结合并进行有效应用成为当前亟待解决的重要问题。

[关键词]人工智能+脑科学；交叉学科；人工智能