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人工智能在动物实验安全管理中的应用

詹晓强

江苏医药职业学院 江苏 盐城  224000

[摘 要]聚焦高职院校动物实验场景中人工智能（AI）安全管理技术的适配性缺陷，本研究揭示三大核心矛盾：（1）场景适配性不足（多物种混养/高流动性人员结构）；（2）技术协同机制薄弱（数据孤岛/流程异步）；（3）长效机制缺位（动态监控缺失）。提出创新路径：a.基于边缘计算的低成本物联网监控体系；b.案例推理（CBR）驱动的应急决策支持（响应效率↑60%）；c.数字孪生赋能的反馈优化闭环。通过轻量化设备与跨平台数据学习框架，构建“技术-制度”双轮驱动治理模型，推动高职院校动物实验安全管理从被动处置向主动预防转型。

[关键词]人工智能；实验动物管理；高职院校；安全治理；数字孪生