clt-international

ISSN Number

2958-4272 

期刊档案

  1. vol.8[2026] iss.1
  2. vol.8[2026] iss.2
  3. vol.7[2026] iss.1
  4. vol.7[2026] iss.2
  5. vol.6[2026] iss.1
  6. vol.6[2026] iss.2
  7. vol.5[2026] iss.1
  8. vol.5[2026] iss.2
  9. vol.4[2026] iss.1
  10. vol.4[2026] iss.2
  11. vol.3[2026] iss.1
  12. vol.2[2026] iss.1
  13. vol.2[2026] iss.2
  14. vol.3[2026] iss.2
  15. vol.1[2026] iss.1
  16. vol.1[2026] iss.2
  17. vol.12[2025] iss.2
  18. vol.12[2025] iss.1
  19. vol.11[2025] iss.2
  20. vol.11[2025] iss.1
  21. vol.10[2025] iss.2
  22. vol.10[2025] iss.1
  23. vol.9[2025] iss.2
  24. vol.9[2025] iss.1
  25. vol.8[2025] iss.2
  26. vol.8[2025] iss.1
  27. vol.7[2025] iss.2
  28. vol.7[2025] iss.1
  29. vol.6[2025] iss.2
  30. vol.6[2025] iss.1
  31. vol.5[2025] iss.2
  32. vol.5[2025] iss.1
  33. vol.4[2025] iss.2
  34. vol.4[2025] iss.1
  35. vol.3[2025] iss.2
  36. vol.3[2025] iss.1
  37. vol.2[2025] iss.2
  38. vol.2[2025] iss.1
  39. vol.1[2025] iss.2
  40. vol.1[2025] iss.1
  41. vol.12[2024] iss.2
  42. vol.12[2024] iss.1
  43. vol.11[2024] iss.2
  44. vol.11[2024] iss.1
  45. vol.10[2024] iss.2
  46. vol.10[2024] iss.1
  47. vol.9[2024] iss.2
  48. vol.9[2024] iss.1
  49. vol.8[2024] iss.2
  50. vol.8[2024] iss.1
  51. 2024年7月下
  52. 2024年7月上
  53. 2024年6月下
  54. 2024年6月上
  55. 2024年5月下
  56. 2024年5月上
  57. 2024年4月下
  58. 2024年4月上
  59. 2024年3月下
  60. 2024年3月上
  61. 2024年2月下
  62. 2024年2月上
  63. 2024年1月下
  64. 2024年1月上
  65. 2023年12月下
  66. 2023年12月上
  67. 2023年11月下
  68. 2023年11月上
  69. 2023年10月下
  70. 2023年10月上
  71. 2023年9月下
  72. 2023年9月上
  73. 2023年8月下
  74. 2023年8月上
  75. 2023年7月下
  76. 2023年7月上
  77. 2023年6月下
  78. 2023年6月上
  79. 2023年5月下
  80. 2023年5月上
  81. 2023年4月下
  82. 2023年4月上
  83. 2023年3月下
  84. 2023年3月上
  85. 2023年2月下
  86. 2023年2月上
  87. 2023年1月下
  88. 2023年1月上
  89. 2022年12月下

index

Home 期刊档案 2023年5月上

面向国际一流学科的机械工程课程结构神经网络分析

Download Full PDF

面向国际一流学科的机械工程课程结构神经网络分析

曹望平

天津大学海洋学院 天津市 300072

[摘 要]基于人工神经网络的课程结构分析,是将课程作为一个整体进行分析,而不是将课程分解为一个个知识点,从而获得知识之间的内在联系。人工神经网络的这种特点,使其成为一种研究课程知识结构的有效工具,将人工神经网络引入到机械工程学科中来。通过神经网络分析可以获得课程知识的结构,从而建立课程知识之间的关联,也可以从宏观上把握机械工程学科整体结构。 在构建机械工程学科知识结构时,通常以系统科学为基础,由多种学科要素组成复杂的知识体系。对于这一体系,可以采用自上而下的方式构建课程知识结构。

[关键词]机械工程;课程结构;分析